项目概述
本项目是一个基于Python、NumPy、Django、Scikit-learn、Pandas开发的通用领域检测系统。实现自动检测和预警功能，适用于相关领域的研究和实践应用。
核心功能
- 用户登录与权限管理
- 数据录入与管理
- 实时监测功能
- 异常检测算法
- 预警通知机制
技术栈
- 编程语言: Python 3.x
- Web框架: Django
- 数据处理: NumPy, Pandas
- 机器学习: Scikit-learn, Keras
- 数据库: SQLite/MySQL（推测）
注：以上技术栈部分基于代码分析推测
使用方式 / 运行说明
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环境准备
- 安装 Python 3.x
- 创建虚拟环境：
python -m venv venv - 激活虚拟环境：
source venv/bin/activate(Linux/Mac) 或venv\Scripts\activate(Windows)
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安装依赖
pip install -r requirements.txt
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数据库配置
- 根据项目配置文件设置数据库连接
- 执行数据库迁移（如适用）
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启动运行
- Django 项目：
python manage.py runserver - Flask 项目：
python app.py - 其他：参考项目内说明文档
- Django 项目：