Aprior算法的数据挖掘的成绩分析系统

项目概述

本项目是一个基于Python、Matplotlib、NumPy、Django、Scikit-learn开发的通用领域分析系统。通过数据分析和可视化展示帮助用户理解数据，适用于相关领域的研究和实践应用。

核心功能

• 用户登录与权限管理
• 数据录入与管理
• 数据采集与处理
• 统计分析功能
• 可视化图表展示

技术栈

• 编程语言: Python 3.x
• Web框架: Django
• 数据处理: Matplotlib, NumPy, Pandas
• 机器学习: Scikit-learn, Keras
• 数据库: MySQL

注：以上技术栈部分基于代码分析推测

使用方式 / 运行说明

1. 环境准备

   • 安装 Python 3.x
   • 创建虚拟环境：python -m venv venv
   • 激活虚拟环境：source venv/bin/activate (Linux/Mac) 或 venv\Scripts\activate (Windows)

2. 安装依赖

   • pip install -r requirements.txt

3. 数据库配置

   • 根据项目配置文件设置数据库连接
   • 执行数据库迁移（如适用）

4. 启动运行

   • Django 项目：python manage.py runserver
   • Flask 项目：python app.py
   • 其他：参考项目内说明文档